Slimmer werken met AI. Op een stevige basis.
Met AI is een idee snel zichtbaar. Een assistent die vragen van klanten beantwoordt, een zoekfunctie die je eigen documenten begrijpt of een eerste versie van een applicatie. Bij WEAP werken we zelf ook met AI. We helpen je om het praktisch in te zetten. Met aandacht voor de software, de gegevens en het beheer erachter. Zodat je er in de dagelijkse praktijk op kan bouwen.
Werk uit handen. Kennis binnen bereik.
Informatie terugvinden in je eigen documenten. Binnenkomende berichten sorteren. Een conceptantwoord opstellen dat een medewerker controleert en aanvult. AI kan werk uit handen nemen en kennis die nu verspreid ligt beter toegankelijk maken.
Waar dat iets oplevert, verschilt per organisatie. Welke handelingen kosten veel tijd? Waar zoeken medewerkers steeds dezelfde informatie op? Daar beginnen we. We starten graag met één concrete toepassing. Zo ontdekken we samen wat werkt, wat het oplevert en hoe het samenwerkt met je bestaande systemen.
Snel iets maken is een begin.
Met AI maak je in een middag iets dat werkt. Schermen reageren, de eerste resultaten zijn er en het ziet er goed uit. Dat is waardevol, want je ziet snel of een idee hout snijdt. Maar een werkende demo is nog geen software waar je organisatie op kan rekenen.
Code die met AI is geschreven, ziet er meestal verzorgd uit. Toch zitten er vaak dingen in die je niet direct ziet. Een inlog die te omzeilen is. Gegevens die voor meer mensen zichtbaar zijn dan de bedoeling was. Een koppeling die meer mag dan nodig is. Zulke gaten vallen pas op als er iets misgaat. En dan is het vaak al te laat.
Daarom vraagt goede software, ook met AI, om een doordachte opbouw, duidelijke afspraken over wie wat mag en zorgvuldig testen. Wij gebruiken AI om ons werk efficiënter te doen. Daarbij blijven we zelf begrijpen, beoordelen en testen wat we opleveren. Zo benutten we de snelheid van AI en houden we grip op de kwaliteit.
Heb je zelf al iets met AI gemaakt? Dan kijken we graag mee. Wat werkt goed, waar zitten de kwetsbaarheden en wat is er nodig om er verder mee te kunnen?
Jouw gegevens. In eigen beheer.
Niet alle informatie wil je aan een externe AI-dienst toevertrouwen. Denk aan personeelsdossiers, klantgegevens of de kennis die jouw organisatie uniek maakt. Daarom bouwen we bij WEAP aan eigen AI-omgevingen. Op eigen hardware en in eigen beheer. Daar draaien taalmodellen zonder dat jouw documenten en vragen naar een externe aanbieder gaan.
Binnen zo’n omgeving bepalen we samen wie toegang heeft, welke informatie de AI mag gebruiken en wat er wordt bewaard. Voor de ene toepassing is een externe AI-dienst prima. Voor de andere niet. Dat hangt af van de gevoeligheid van je gegevens en de afspraken die je met klanten en medewerkers hebt. We nemen het vanaf het eerste gesprek mee.
Ook na de eerste versie betrokken.
Wie met een applicatie werkt, wil erop kunnen rekenen. Dat vraagt om onderhoud, updates, back-ups en monitoring. Ook als de software met AI is gebouwd. Juist dan, want wat snel is gemaakt, is zelden gemaakt om lang mee te gaan.
Gebruikt de applicatie zelf AI? Dan verdient ook de kwaliteit van de antwoorden aandacht. AI kan een vraag verkeerd begrijpen of overtuigend iets beweren dat niet klopt. Daarom bepalen we waar een medewerker meekijkt en testen we met situaties uit jouw praktijk. We houden het gebruik en de kosten in beeld. Zodat de oplossing blijft passen bij je organisatie.
Een idee voor AI, een eerste experiment of vragen over je gegevens? Vertel ons wat je wilt verbeteren. Dan kijken we samen hoe AI je verder helpt.
